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如何架构 大数据?首先, 我认为大数据只是 互联网发展到现阶段的一个 代表或特征。


  没有必要神话它,也没有必要对它保持 敬畏之心


  在以云计算为代表的科技创新大屏的背景下,这些 原本非常难以收集和使用的数据开始被轻松使用。


  通过 各行各业不断创新,发展和进步,大数据将慢慢的为人类创造更多价值和财富。


    其次,如果想要系统的认知大数据,就必须对大数据进行全面细致的分解。


   我从三个层面 着手展开。


    高盛:全球股市距离危险的 泡沫还很遥远  ①高盛称,目前全球主要股票 市场还没出现很多 系统性风险的典型表现,当前市场依然繁荣,但高 估值 意味着长期 回报会更低。


  尽管主要市场的股市都徘徊在纪录 高位附近,但高盛 策略师表示,市场并不具备危险泡沫的很多特征;  ②高盛策略师团队在周一表示,包括民间部门杠杆率上升、储蓄大幅下降在内的系统性风险典型表现都还没有出现。


  他们补充道,当前市场涨势的大背景是:资金集中在成长迅速、已经盈利并给行业带来变革的企业,例如科技巨头;  ③策略师说:“市场上有自负和非常乐观的迹象。


  尽管如此,驱动市场的基本面因素和经济正处于周期早期,意味着我们离泡沫或熊市还很遥远。


  ”和历史上著名的泡沫事件相比,当前美股的基准涨幅其实非常低;  ④欧洲股市上周触及一年来高位,而欧洲仍迟迟走 不出防疫封锁,欧洲大陆的新冠疫苗接种进度也很缓慢,这些都可能不利于仍在萌芽阶段的经济复苏;  ⑤在美国,  标普500指数上周再创新高。


  不过,并非一切都很美好。


  分析师预计市场“繁荣是繁荣”,但“高估值意味着长期回报会更低”

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