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由于受 市场结构和 相关 法律法规的影响, 在位者必须避免受到反垄断机构的调查和相关法律法规的限制。


  从潜在进入者的角度来看,如果在位者进入一个市场,在位者想通过提价来获得高额回报,那么在位者将无法达到预期的目的, 也就是在位者释放的信号不具有较高的可信度。


  如果潜在的进入者通过市场调查等方法发现在位 企业 是一个高成本的企业, 就会通过赊销、与消费者结盟等方式削弱在位企业的战略,或者等待工作,当在位企业的消耗量差不多的时候当你在某个时间进入市场, 这个时候进入的可能性是比较大的。


  交易的本质是交易概率。


  每次下单,没有人敢说能100%赢。


  当你点击鼠标对自己看好的品种 方向下注时,风险已经存在。


  很多人在交易十次之后,只能赚三次钱。


  但是不要小看这30%的胜率。


  如果交易时间、进场点、仓位运用得当,也是不小的利润。


   马丁交易 策略是以18世纪法国流行的赌博法为基础的一种交易策略。


  这种策略的主要原则是, 交易者每次 亏损都要加倍投注。


  这样一来,当玩家赢了(每次都视为赌注的100%胜负),不仅可以挽回之前的损失,还可以获得第一次的总赌注利润。


  假设一个人有 无限 资金,那么这个策略一定能够实现目标,因为,使用无限的投注次数,必然会达到一定的概率结果。


  问题是,没有一个交易者的资金是无限的,所以,使用这种策略最终会导致清盘。


  那么问题是,在资金有限的情况下,有实用的马丁策略吗?别说,还真有。


  用最常见的外汇交易来说明。


  首先,我们要做波动比较大、有一定趋势的外汇交易品种,比如欧美日、镑美等。


  以镑美为例。


  上图是2019年6月初至2019年11月27日的镑美走势。


  它分为三个 区域


  下面的底部区域是阶段性底部。


  此时卖出,风险大于收益,从底部到底部。


  这两个区域是盘整区域,多头和空头都是如此。


  顶部区域是突破区域。


  此时买入是最佳选择。


  可见,要想交易,首先要明确趋势方向。


  如果大方向错误,比如在第二个区域卖出,结果会直接进入第一个区域。


   投资越多,亏损越多。


  无限的亏损是非常可怕的,无限的加仓只能是连续亏损,最终成为交易者的噩梦。


  在做马丁策略之前,先用小 规模的资金来试探市场的方向。


  比如在图中所示的镑美市场底部,多试多等,看是否还有下跌的可能。


  如果图上显示的是日线级别的双底甚至三重底。


  即使之前有马丁策略的卖单,也应该停止。


  先用小规模资金试探方向。


  在时间和空间上验证到走势方向后,再执行马丁策略。


  例如,如果交易者有 1万美元,他可以使用200、400、800、1600来进单。


  当然,如果单纯的使用双倍投资,双倍投资基数过大也是很危险的,比如在盘整阶段,交易者很可能因为连续投资而感到紧张。


  我们可以降低投资资金的基数,比如1万美元起投,100美元起投,将倍投系数降低到1.5以下,比如倍投系数为1.3,100美元起投。


  100、130、169的递进倍数。


  由于资金占用量相对较小,所以操作风险相对较小。


    “ 万物复苏”  今年以来,环顾全球市场,各类资产都在 飙升,延续了一段时间以来的“万物复苏”行情。


    其中,木材价格当下已飙升到历史最高点; 美国的住宅销售处于2006年房地产泡沫破灭前的水平;股票也在狂飙。


  今年以来,美国、法国、澳大利亚等多国的基准股指均攀升至 新高,标普500指数和道琼斯工业平均指数近期分别第23次和第21次 创下今年以来的收盘纪录。


    数据提供商RefinitivLipper的数据显示,仅今年3月 单月,美国共同基金和交易所交易基金(ETF)的规模就增加了约980亿美元(约合6350亿元人民币(6.4682,-0.0108,-0.17%)),创下单月新增资金规模的最高历史纪录。


  同时,自去年12月以来的资金流动规模已达1378亿美元,创七年新高。


    这种狂热还超出了 华尔街机构追踪的传统资产。


  比特币此前一度在历史上首次突破6万美元大关,狗狗币(Dogecoin)也曾短暂跃升至创纪录水平,原因是粉丝们群起在推特上发布了“DogeDay”等标签。


    在风险投资领域,投资者向 初创企业提供的资金是它们所需资金的五倍甚至更多,令所有初创企业的平均估值都创下历史新高。


    这样的市场狂热,华尔街再熟悉不过。


  当下,投资者对各资产类别均表现出过度投资热情,令分析师想起了兴盛的上世纪20年代(theRoaring’20s)。


  当下科技股的高估值也使得人们很容易将其与20年前的互联网泡沫时期进行比较。


  

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