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随着信息技术的广泛应用,大 数据已经渗透到人们日常生活的方方面面,数据价值的挖掘越来越重要。


  大数据给新闻生产理念和生产模式带来了深刻的影响。


  在此背景下研究 数据新闻的实践特点和发展趋势是非常有意义的。


  从2012年到2016年,/ 全球数据新闻奖/吸引了来自全球60多个 国家的新闻团队或个人;共有41个国家的 作品 入围


  这些入围作品在一定程度上代表了数据新闻的最高水平。


  本文以五届会议的347件入围作品为研究对象,运用内容分析法对入围作品的地域分布、制作者 类型数据来源、新闻主题进行分析。


  统计分析、直观呈现等方面,通过横向和纵向比较,总结入围数据新闻作品的特点,结合典型作品,分析产生这些特点的原因,并在此 基础上探讨数据新闻的发展趋势。


  研究发现,入围的数据新闻作品具有多种特点。


  在地域分布上,以欧美国家为主(尤其是英国和美国),并向世界扩散。


   生产者类型丰富,传统媒体入围作品数量位居前列;从未来发展来看,不同类型的作品数据新闻生产者之间的合作将进一步加强。


  数据来源多样,政府是主要的数据来源,这与全球数据 开放运动下的政府数据公开息息相关;数据开放可以促进经济转型,增强政府治理能力,提高政府公信力,更广泛地向公众开放机读数据集已成为趋势。


  媒体搭建数据平台,传感器设备用于数据采集。


  数据来源渠道将进一步拓宽。


  在新闻题材中,政治,社会和经济问题入围工程 基本面分析和 技术分析的合理结合,为交易问题提供了一个很好的 解决方案


  基本面是趋势操作的基础。


  同时,基本面分析也是 分析师、研究人员和 从业人员必须要做的基础工作。


  基本面分析师似乎比市场 投资者交易者更容易预测 价格趋势


  

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